图书情报知识 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (6): 6-9,30.doi: 10.13366/j.dik.2023.06.006

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大模型时代的社会科学,何去何从?

谢天1, 邱林2, 李雨曈2, 罗殷3, 刘盼4   

  1. 1.武汉大学哲学学院心理学系,武汉,430072;
    2. 新加坡南洋理工大学社会科学学院心理学系,新加坡,639798;
    3. 新加坡南洋理工大学跨领域学院, 新加坡,639798;
    4.湖南大学公共管理学院,长沙,410082
  • 出版日期:2023-11-10 发布日期:2023-12-10
  • 通讯作者: 邱林(ORCID:0000-0002-3587-5371),博士,副教授,研究方向:计算社会科学、社会心理学、文化心理学、人格心理学、网络心理学、人机交互,Email:linqiu@ntu.edu.sg。
  • 作者简介:谢天(ORCID:0000-0002-2201-7634),博士,副教授,研究方向:社会心理学, Email:thanksky520@126.com;李雨曈(ORCID:0000-0003-2298-3426),博士研究生,研究方向:计算社会科学、人格心理学,Email:yutong001@e.ntu.edu.sg;罗殷(ORCID:0009-0005-4418-3173),博士研究生,研究方向:计算社会科学、环境心理学,Email:luoy0038@e.ntu.edu.sg;刘盼(ORCID:0000-0001-5411-4191),博士,副教授,研究方向:行为公共政策、大数据与网络心理学,Email: liupan@hnu.edu.cn。
  • 基金资助:
    本文系教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“跨文化传播视域下的国际舆论朋友圈建设研究”(22JJD860013)和2023年武汉大学-昆山杜克大学联合科研平台种子基金支持计划“文化演化的多学科交叉融合科研平台”(WHTUDKUZZJ202306)的研究成果之一。

The Landscape of Social Science in the Era of Large Language Models

XIE Tian1, QIU Lin2, LI Yutong2, LUO Yin3, LIU Pan4   

  1. 1. Department of Psychology, Philosophy School, Wuhan University, Wuhan, 430072;
    2. School of Social Sciences, Nanyang Technological University, Singapore, 639798;
    3. Interdisciplinary Graduate School–Global Asia, Nanyang Technological University, Singapore, 639798;
    4.School of Public Administration, Hunan University, Changsha, 410082
  • Online:2023-11-10 Published:2023-12-10
  • Contact: Correspondence should be addressed to QIU Lin,Email: linqiu@ntu.edu.sg, ORCID:0000-0002-3587-5371
  • Supported by:
    This is an outcome of the Major Project "Constructing the 'Circle of Friends' in Global Media from the Perspective of Intercultural Communication"(22JJD860013)supported by Key Research Base for Humanities and Social Sciences of the Ministry of Education, and the project "Multidisciplinary Integration Platform for Cultural Evolution"(WHTUDKUZZJ202306)supported by a grant from the Joint Research Platform Seed Foundation Supporting Program of Wuhan University-Duke Kunshan University in 2023.

摘要: 文章探讨了大语言模型(如GPT)对社会科学研究带来的革命性影响。首先介绍了大语言模型的原理,而后举例并论述了大语言模型在文献综述、提出理论观点、研究设计、数据收集与分析等环节为社会科学研究带来的改变,最后提出了大语言模型将产生的新的研究范式与导向,以及社会科学研究者面临的新挑战。

关键词: 人工智能, 大语言模型, GPT, 社会科学, 研究方法, 研究范式

Abstract: Large language models(such as GPT)have brought unprecedented breakthroughs in the field of artificial intelligence. In this article, we briefly introduce large language models, and illustrate how such models have been applied in each stage of social science research, including literature review, theory formation, research design, data collection, and data analysis. We envision new research paradigms brought by large language models, and new challenges faced by social science researchers.

Key words: Artificial Intelligence, Large language models, GPT(Generative Pretrained Transformer), Social science, Research methods, Research paradigm