摘要：
当前，网络化和大数据的出现对科技情报研究构成了严峻挑战，对以定性分析为主的传统科技情报研究方法进行革新已迫在眉睫，知识图谱通过对大样本学术信息（如期刊论文、专利报告等）的分析来对科学知识的结构、关系与演化过程进行可视化，将其引入科技情报研究之中，有助于科技情报研究解决现存问题和应对现有挑战。本文概述了“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的国内科技情报研究通用模式以及美国罗伯特〖DK〗·克拉克提出的“以目标为中心”的情报研究模式，针对知识图谱的功能及其局限性、结合科技情报研究的特点，提出了知识图谱在情报研究中的三个应用策略，即：多源数据融合、分析方法的协同运用和科学解读图谱结果，并以知识图谱的应用场景为切入点，建议在科技情报研究四个环节的工作中引入知识图谱：情报研究选题、事实型数据库构建、情报分析、专家群体遴选。在此基础上，设计了知识图谱方法在科技情报研究中应用的优化模型，并提出了知识图谱应用流程。模型实现了定量与定性方法、情报人员与学科专家、知识图谱与其他情报研究方法等多种集成，为今后利用知识图谱方法开展科技情报研究奠定了基础。
