智能家居使用场景的用户隐私风险感知与保护行为研究

doi:10.13366/j.dik.2025.02.070

图书情报知识 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (2): 70-82.doi: 10.13366/j.dik.2025.02.070

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智能家居使用场景的用户隐私风险感知与保护行为研究

曹雅宁^1,2, 柯青^1,2, 杨卉³

1.南京大学数据智能与交叉创新实验室，南京，210023；
2.南京大学信息管理学院，南京，210023；
3.博西华电器（江苏）有限公司，南京，210046

出版日期:2025-03-10 发布日期:2025-05-03
通讯作者: 柯青（ORCID: 0000-0002-6300-2682），博士，教授，研究方向：人机交互与用户行为，Email: keqing@nju.edu.cn。
作者简介:曹雅宁（ORCID: 0000-0001-9578-5987），博士研究生，研究方向：人机交互与用户行为，Email: caoyaning1@sina.com；杨卉（ORCID: 0000-0001-5395-6469），硕士，研究方向：人机交互与用户行为，Email: me1cury@sina.com。

Users' Privacy Risk Perception and Protective Behavior in Smart Home Usage Scene

CAO Yaning^1,2, KE Qing^1,2, YANG Hui³

1. Laboratory of Data Intelligence and Interdisciplinary Innovation, Nanjing University, Nanjing, 210023;
2. School of Information Management, Nanjing University, Nanjing, 210023;
3. BSH Electrical Appliances（Jiangsu） Co., Ltd., Nanjing, 210046

Online:2025-03-10 Published:2025-05-03
Contact: Correspondence should be addressed to KE Qing, Email: keqing@nju.edu.cn, ORCID: 0000-0002-6300-2682

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义] 智能家居在提升家庭生活舒适度的同时，也引发了用户的隐私风险感知。探索智能家居用户的隐私风险感知与保护行为，有助于理解特殊情境下用户面临的隐私问题及用户行为模式，帮助提升智能家居的隐私保护设计。[研究设计/方法] 对37位用户进行半结构化访谈，采用程序化扎根理论分析访谈数据，围绕"智能家居用户的隐私风险感知"这一核心范畴构建理论模型，并描述了故事线。[结论/发现] 四类前因影响智能家居用户的隐私风险感知，包括隐私信息类型、隐私体验、外部保障评估及技术前景预判、其他信息产品经验；智能家居用户的隐私保护行为包括限制信息披露数量、管理产品使用场景和避免特定功能使用三类形态；智能家居用户的隐私风险感知与隐私保护行为存在相互影响关系，且感知价值调节了智能家居用户的隐私风险感知对隐私保护行为的影响；未发现智能家居使用场景下存在明显的隐私悖论现象。[创新/价值] 研究关注特定场景的用户隐私风险感知和保护行为，理论上促进了人智交互场景的用户隐私相关研究，实践上为智能家居的隐私保护设计提供参考，助力“人本人工智能”长期发展目标的实现。

关键词: 智能家居, 隐私, 隐私风险感知, 人智交互, 保护行为

Abstract: [Purpose/Significance] Smart homes have enhanced the comfort of home life, but they also raise privacy concerns for users. Exploring the users' privacy risk perception and protective behavior in the scene of smart home usage is helpful to understand the new privacy problems faced by users in special situations and their behavior patterns, and help enhance the privacy protection design of smart home. [Design/Methodology] Semi-structured interviews were conducted with 37 participants, Grounded Theory was employed to analyze the interview data, and a theoretical model was constructed around "privacy risk perception of smart home users", with the storyline being described. [Findings/Conclusion] It is found that four types of antecedents affect smart home users' perception of privacy risk, including the type of privacy information, privacy experience, external assurance assessment and technological prospects forecast, as well as other information products experience. In the smart home usage scene, users' privacy protective behaviors include three categories: limiting the amount of information disclosure, managing the usage scenarios and avoiding the use of specific functions. Privacy risk perception of smart home users and their privacy protective behavior interact with each other, and the perceived value moderates the impact of users' privacy risk perception of smart home on their privacy protective behavior. There is no clear indication of a privacy paradox in the scene of smart home usage. [Originality/Value] The research focuses on the users' privacy risk perception and protective behavior in specific scenarios, which theoretically promotes the user privacy related research in human-AI interaction scenarios, and practically provides a reference for the privacy protection design of smart homes, and helps realize the long-term development goal of "human-centered artificial intelligence".

Keywords: Smart home, Privacy, Privacy risk perception, Human-AI interaction, Protective behavior

曹雅宁, 柯青, 杨卉. 智能家居使用场景的用户隐私风险感知与保护行为研究[J]. 图书情报知识, 2025, 42(2): 70-82.

CAO Yaning, KE Qing, YANG Hui. Users' Privacy Risk Perception and Protective Behavior in Smart Home Usage Scene[J]. Documentation, Informaiton & Knowledge, 2025, 42(2): 70-82.

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[1]	叶宇翔, 夏汇川. 零工经济环境下众包工人的隐私顾虑与保护——以外卖骑手为例[J]. 图书情报知识, 2025, 42(2): 83-93.
[2]	孙辛欣, 孙亚楠, 赵宇翔, 陈卓婧. 融入经验知识的人智交互方式对老年用户信任体验的影响[J]. 图书情报知识, 2024, 41(5): 46-55.
[3]	袁静, 周欣丽, 臧国全, 张凯亮. 政府开放数据隐私风险研究：现状、特征及展望[J]. 图书情报知识, 2024, 41(4): 67-81.
[4]	盛小平, 唐筠杰. 开放科学环境下的数据隐私治理研究[J]. 图书情报知识, 2024, 41(4): 57-66.
[5]	臧国全, 张盼盼, 柴文科, 梁耀娣. 个人通信数据的敏感性识别与隐私计量研究[J]. 图书情报知识, 2024, 41(2): 110-120.
[6]	乐承毅, 孔维伟, 段楠楠. IP属地化政策对舆情评论的影响研究 ——基于微博用户属地公开的准自然实验[J]. 图书情报知识, 2024, 41(1): 46-57.
[7]	李卓, 童先顺, 田慧溢, 刘星辰. 增强现实抬头显示器视觉解释类型对自动驾驶系统用户接受度的影响[J]. 图书情报知识, 2023, 40(2): 40-48.
[8]	邓俊, 易欣妍, 傅诗婷. 社交机器人如何提升用户社会临场感？表情包情感效价在人智对话交互中的作用[J]. 图书情报知识, 2023, 40(2): 29-39.
[9]	蔡新元, 陶梦楚, 张健, 许艳闰. 信息呈现方式对学习效果的影响：虚拟教师拟真度的调节作用[J]. 图书情报知识, 2023, 40(2): 20-28.
[10]	姜婷婷, 田慧溢, 许艳闰, 傅诗婷. 人智交互体验度量：受控实验的应用及启示[J]. 图书情报知识, 2023, 40(2): 10-19.
[11]	袁静, 刘晓媛, 臧国全. 用户参与共治：政府开放数据隐私风险治理的新思路[J]. 图书情报知识, 2022, 39(6): 101-112.
[12]	姜婷婷, 许艳闰, 傅诗婷, 陆伟. 人智交互体验研究：为人本人工智能发展注入新动力[J]. 图书情报知识, 2022, 39(4): 43-55.
[13]	黄国彬，刘馨然，张莎莎. 英澳科学数据共享过程中个人隐私保护政策研究[J]. 图书情报知识, 2017, 0(6): 105-113.
[14]	徐丽枝. 个人信息处理中同意原则适用的困境与破解思路[J]. 图书情报知识, 2017, 0(1): 106-113.
[15]	李海丹，洪紫怡，朱侯. 隐私计算与公平理论视角下用户隐私披露行为机制研究[J]. 图书情报知识, 2016, 0(6): 114-124.

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