图书情报知识 ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (3): 145-158.doi: 10.13366/j.dik.2025.03.145
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易明, 熊雨彤, 刘明, 周阳
YI Ming, XIONG Yutong, LIU Ming, ZHOU Yang
摘要: [目的/意义]在线健康社区知识共创的本质是通过群体认知和群体共识的逐步提升而不断完善疾病治疗方案的过程。本文旨在从宏观及微观层面分别揭示群体共识演化模式特征及其关键影响因素,进而为引导和干预知识共创进程提供依据。[研究设计/方法]以“与癌共舞”社区2013年1月—2023年8月的998个研讨帖中的16,822条有效发言数据为基础数据集。首先针对用户立场的隐蔽性,提出融合语义结构分析的群体共识测度方法;其次在此基础上结合K-mediods和DTW算法提炼群体共识的演化模式;最后构建基于LightGBM算法的预测模型,从而对在线健康社区群体共识演化模式进行预测分析。[结论/发现]在线健康社区知识共创的群体共识演化模式可以抽象为高起低趋、大幅波动、突增渐缓和阶段递增四类。消极情感得分、议题质量、可信度等七种因素对在线健康社区群体共识演化模式的形成影响较大,其中议题质量和社会属性相似度对促进群体共识增长的作用尤为显著。针对高起低趋型研讨帖,建议通过采用简明的议题表述并鼓励相似背景用户参与讨论来提高群体共识。[创新/价值]提出了适用于在线健康社区知识共创的群体共识测度方法,并为群体共识的动态研究提供了新的拓展思路。