图书情报知识 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (1): 88-97,123.doi: 10.13366/j.dik.2026.01.088
王心玥, 赵丹群
WANG Xinyue, ZHAO Danqun
摘要: [目的/意义]学者画像主要通过多源数据获取,从中识别并提取恰当的标签来概括科研人员的多维度特征。本文旨在厘清该选题研究现状,探明数智时代的研究进取方向,更好服务于文献检索、科研合作推荐以及学术评价等诸多应用问题的有效解决。[研究设计/方法]通过全面的文献调研和梳理分析,对当前国内外学者画像研究进展及存在问题进行归纳总结,并就未来研究进路给出相应的对策建议。[结论/发现]当前学者画像已取得显著研究进展和若干研究共识,但在占主导地位的实证与应用类研究中,主要存在画像数据利用不充分、画像维度缺失、画像内容缺乏共识与规范、画像技术较少创新等突出问题。未来应强化画像理论研究,拓展计量学画像视角,积极关注学术人格画像,有效利用AIGC类工具,以不断提升学者画像研究的理论化、精准化和智能化水平。[创新/价值]对学者画像研究进展进行系统性梳理,并直面数智时代的新问题与新挑战,提出有针对性的研究建议。