图书情报知识 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (4): 43-54, 67.doi: 10.13366/j.dik.2026.04.043
李晶, 徐艳慧
LI Jing, XU Yanhui
摘要: [目的/意义]探究人工智能(AI)赋能科研的现状与特征,为推动AI系统在科研场景中的负责任使用、高效赋能科研创新提供指导。[研究设计/方法]收集包括论文文本、学术出版机构发布的调研报告以及半结构化访谈资料在内的多源数据,应用内容分析法进行质性分析,系统探究科研人员应用AI系统的现状、认知态度及未来前景。[结论/发现]目前科研人员对AI系统的应用已覆盖科研全生命周期,对于AI系统科研应用的影响、障碍具有明确认知,同时从拓展AI系统应用场景、构建人智协同的科研模式、构建AI系统的负责任应用框架三方面对AI系统赋能科研的发展前景进行了展望。[创新/价值]揭示AI赋能科研的现状,探讨科研人员对其AI使用情况的不诚实披露问题及影响因素,为优化智能科研实践、推动科研领域AI的负责任使用提供启示。