图书情报知识 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (2): 29-39.doi: 10.13366/j.dik.2023.02.029
• 专题·人智交互体验度量与智能产品设计 • 上一篇 下一篇
邓俊 1, 易欣妍 1, 傅诗婷 2
DENG Jun, YI Xinyan, FU Shiting
摘要: [ 目的 / 意义 ] 在人智交互过程中,聊天机器人可以使用表情包传达文字不具备的社交线索以提升用户体验。揭示聊天机器人的表情包与文本情感效价一致性对用户社会临场感及社会化反应的影响,以提高社交机器人的拟人化程度,可促进未来人们对机器人服务的广泛接受与使用。[ 研究设计 / 方法 ] 构建人智交互受控实验环境,采取2(表情包情感效价:积极 / 消极)x2(文本情感效价:积极 / 消极)组内设计,共招募45名参与者完成与聊天机器人的4轮对话任务,通过问卷调查数据度量表情包与文本效价一致组与不一致组中的用户社会临场感与社会化反应。[ 结论 / 发现 ] 在人智交互过程中,当聊天机器人使用情感效价一致的表情包与文本时,用户的社会临场感比不一致组更强,并作出更积极的社会化反应,具体表现为更愿意接受聊天机器人的建议并对其产生更高的信任度、满意度和使用意愿。[ 创新 / 价值 ] 增强了视觉 - 语言多模态人智交互体验研究的理论基础,为优化人智交互设计决策流程作出了方法论贡献,并为社交机器人的对话形式设计提供了实践指导。